发布 AI 生成软件的工程与责任探讨

随着大语言模型（LLM）与智能体在软件开发中的普及，行业开始探索完全不经人工审查代码、仅依赖极端测试约束与多智能体分工发布软件的可行性。人类代码审查向来无法杜绝所有缺陷，而 LLM 驱动的开发模式只需超越人类基准即可立足。但全自动部署仍不可避免会导致线上缺陷，进而带来严重的责任划分与追责难题。