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原文
arXiv 人工智能· Aatu Selkee, Severi Rissanen, Xidong Feng, Tom Zahavy, Eric Malmi·· 5 小时前AI 评分36

基于扩散模型的创意国际象棋谜题条件生成

Conditional Generation of Creative Chess Puzzles with Diffusion Models

AI 导读

研究人员提出一种基于掩码扩散模型(masked diffusion models)的方法,可根据特定战术主题与局部棋盘条件生成创意国际象棋谜题。通过引入同时预测最佳走法的辅助任务,解法唯一性提升 11.6%,主题匹配准确率提升 2.5%。结合基于 DDPO 适配的强化学习训练使合格棋局产出率提升 89.1%,并已开源模型权重。

来源:arXiv 人工智能 · arxiv.org