arXiv 自然语言处理· Junyou Guo, Chongyang Tao, Yan He, Yong Wang, Shuai Ma·· 2 小时前AI 评分34
面向长期多方对话记忆的时间证据森林
Temporal Evidence Forests for Long-Horizon Multi-Party Conversational Memory
AI 导读
针对大语言模型智能体在长期多方交互中的记忆难题，研究者提出基于时间结构的记忆框架 T-Mem。该框架通过 Temporal Evidence Discovery 恢复局部集中证据，利用 Temporal Memory Structuring 建模状态转移并构建森林结构，最后序列化生成回答。在两个长期多方记忆基准测试中，T-Mem 跨多种 LLM 和查询类型的表现均持续优于对比框架。
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