基于一致性正则化的智能体知识与模型协同演化框架 SPLICE

研究人员提出 SPLICE 框架，通过一致性正则化引导知识更新，实现智能体知识与模型的交替协同演化。该框架结合自蒸馏与强化学习内化知识，在平均准确率上比知识演化和模型训练基线分别高出最多 7.1 与 4.6 个点。实验表明，演化出的知识可在不同模型规模与模型族间迁移，并将正确解答的输出 token 减少最多 44%。