arXiv 自然语言处理· Emebet Bekele, Fekade Getahun·· 12 小时前AI 评分22
基于统计机器翻译、命名实体识别与语义索引的阿姆哈拉语-英语跨语言问答系统
Amharic-English Cross-Language Question Answering Using Statistical Machine Translation, Named Entity Recognition, and Semantic Indexing
AI 导读
研究人员设计并评估了一个双向阿姆哈拉语-英语跨语言问答（CLQA）系统，支持用户使用任一语言提问并从另一语言文档中检索答案。该系统集成了用于查询翻译的统计机器翻译（SMT）、针对阿姆哈拉语文本的最大熵命名实体识别（NER）及语义索引等模块。评测结果显示，阿姆哈拉语至英语检索达到 72% 精确率和 79% 召回率，英语至阿姆哈拉语检索达到 65% 精确率和 70% 召回率。
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