人机交互中的编辑发现研究

研究人员提出了编辑发现优化（EDO）框架与 EDIT 在线算法，用于在有限预算下智能筛选人机交互中需要高能力编辑器介入修改的响应。EDIT 结合自适应编辑评分、确认控制阈值与成本感知规则，在无交互流分布假设下严格满足轮次预算并控制确认率。在四个推理与事实问答 benchmark 上的测试表明，EDIT 比直接基于 LLM 的批处理筛选实现了更好的成本与两类错误率权衡。