FGSS-BO：基于 LLM 贝叶斯优化的反馈引导假设管理

研究人员提出 FGSS 结构化假设管理接口并构建了 FGSS-BO，将基于语言的引导与观测证据、参数干预及支持度更新相连接。在基于 LLAMBO 实现的测试中，FGSS-BO 保留代理模型与默认 EI 选择，在两个回顾性协议/媒体任务上的样本均值最终最优表现及搜索 AUC 均超越基线。在 6 项直接训练超参数优化任务中，该方法展现出任务依赖的迁移效果，并在糖尿病 SVM 上表现最强。