arXiv 自然语言处理· Quim Motger, Carlota Catot, Marc Oriol·· 5 小时前AI 评分32
基于大语言模型的移动应用评论细粒度情绪分类实证研究
Fine-Grained Emotion Classification from Mobile App Reviews: An Empirical Study with Large Language Models
AI 导读
一项针对移动应用评论细粒度情绪分类的实证研究显示，最佳 decoder-only 大语言模型在少样本提示下取得 0.642 的 macro-F1 分数。微调 encoder 结合生成式数据增强与加权损失后 macro-F1 提升 0.204，推理延迟比 decoder 模型最多降低 3 个数量级。相关实验流水线、合成语料库及微调权重均已开源。
来源：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org