CliQ-RRG：面向问答式放射学报告生成的临床知识引导疾病感知图文对齐框架

研究人员提出了统一的两阶段框架 CliQ-RRG，用于生成可解释的问答式放射学报告。第一阶段通过疾病感知图文对齐模块与先验引导注意力模块（PrAM）捕捉多视角扫描依赖，第二阶段借助 GraphRAG 检索增强临床证据并通过大语言模型生成 QA 问答对与诊断摘要。在两个公开胸部 X 光基准测试中，该方法词汇与临床指标均优于以往方案，代码已开源。