arXiv 机器学习· Zekai Chen, Jiayang Xing, Xun Wu, Miao Zhang, Xunkai Li, Kairui Yang, Zhengyu Wu, Xu Wang, Rong-Hua Li, Guoren Wang·· 11 小时前AI 评分33
MOVE：面向图学习的多模态开放世界验证与扩展框架
MOVE: Multimodal Open-world Verification and Expansion for Graph Learning
AI 导读
研究人员提出多模态开放世界类别验证与扩展框架 MOVE，用于解决图学习在模型部署后出现新类别的扩展难题。MOVE 结合视觉 token、文本属性与图上下文识别未知节点，借助多模态 LLM 生成候选类别，并在获得多模态证据支持时选择性扩展类别空间以避免冗余。实验表明，MOVE 在未知类别识别、开放域标注及下游图学习任务中平均提升 11.87%。
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