arXiv 人工智能· Amirhossein Aghaei, Liangyan Li, Shiyi Yang, Shaohua Wang, Yan Wang·· 7 小时前AI 评分33
以更优推理替代单纯做大模型：用于高效可靠推理的结构扎根框架 SGUR
Better Reasoning, Not Just Bigger Models: A Structure-Grounded Framework for Efficient and Reliable Inference
AI 导读
研究团队提出免训练推理框架 SGUR，通过结构扎根的主动不确定性消除机制提升智能体多轮推理的可靠性。在 PrimeKG 衍生医学诊断评测中，SGUR 仅基于 2 个初始症状即取得 92.5% Hit@3，相比最强 Graph-RAG 基线提升 9.4 个百分点且模型 token 消耗减少约 5x。该方法还使较小骨干模型达到或超过了规模达 10x 的模型性能。
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