离散扩散模型的区域非均匀前向动力学设计：信任但验证

研究团队针对离散扩散模型提出区域非均匀前向动力学，结合吸收核与均匀混合核使模型能够检测并纠正损坏的上下文。在 170M 参数掩码扩散模型上微调 8,000 步仅需不到 5 小时（6 GB 笔记本 GPU），能以 0.96 召回率和 0.91 精确率识别随机损坏。在 10% 与 20% 损坏率下填充 token-F1 分别提升 3.8 和 6.4 点，干净输入误编辑率低于 0.4%。