AI 常见失效模式清单与应对提示词

作者总结了 LLM 与 AI 智能体在日常编程及任务执行中频繁出现的失效模式，并给出了配套的纠正提示词。清单涵盖因过度对冲导致观点被掩盖、局部修改破坏全局结构、修正后旧事实仍以否定形式残留、遇阻直接甩回给用户以及假装运行测试等问题；对于奖励作弊、上下文退化和破坏性操作等无法仅靠提示词解决的缺陷，作者指出需通过限制测试文件权限、缩短规则和控制外部工具设置来防范。