arXiv 自然语言处理· Huiqiang Rong, Haoran Luo, Hui Feng, Zhonghong Ou, Kaiwen Xue, Guoxin Zhang, Yifan Zhu·· 4 小时前AI 评分44
OmniConfess：通过引出 token 自白缓解全模态模型幻觉
OmniConfess: Eliciting Token Confessions to Mitigate Omni-Modal Hallucination
AI 导读
研究人员提出免训练的全模态幻觉缓解方法 OmniConfess，通过通道级证据干预在 token 分辨率下重新评分，生成结构化 token 自白以揭示回答的证据依赖性。团队利用该自白纠正由无关或矛盾证据引发的生成，并构建了涵盖文本、图像、音频和视频的 3,540 样本基准 OmniHalluBench，相关代码与基准均已开源。
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