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原文
arXiv 机器学习· Benhao Huang, Chufan Shi, Junlin Chen, Shicheng Wen, Zhengzhong Liu, Eric Xing, Xuezhe Ma·· 6 小时前AI 评分44

探索循环语言模型的正确设计(第一部分):拓扑、输入注入与循环状态设计

Towards Looped Models Done Right, Part I: Topology, Input Injection, Recurrent-State Design

AI 导读

研究解构了循环语言模型的拓扑结构、输入注入与循环状态设计,证实 Huginn 架构在密集和 MoE 设定下均显著优于 Ouro。在 730M 参数与 336B tokens 规模下 Huginn 在全部 10 项基准上超越 Ouro,并在 8BA0.8B 的 MoE 规模下延续优势。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org