Agentsensus：面向多智能体故事世界的共识压缩共享内存框架

Agentsensus 提出了一种面向多智能体故事世界模拟的统一长效记忆框架，将同一事件合并为所有见证者共有的单条记录并建立语义关联。在四类场景的 40 至 80 轮评估中，该框架写入条目比最接近的基线减少 22-44%，实现了 14-28% 的记录共享与 94-99% 的关联率。消融实验表明，禁用合并机制会导致存储占用增加 3.1x。