arXiv 机器学习· Sohini Roychowdhury, Long Sha, Sunand Agarwal, Payal Kamboj, Shuyang Chen, Junlin Zhang, Scott Chen, Hui Zhang·· 7 小时前AI 评分34
面向十亿用户规模公平视频推荐的创作者生态模拟
Floor It, Then Fill It: Simulating Creator Ecosystems for Fair Video-Content Recommendation Systems at Billion User Scale
AI 导读
研究提出一套用户仿真框架，在12周内模拟约42K创作者及观众交互，以评估十亿用户规模下的公平视频内容推荐策略。该框架将播放分配建模为预算多臂老虎机（MAB），通过底线保护与播放均等差距奖励，确保创作者每周达成90%的播放目标。该机制使小创作者自然触达每周增长约+33%，并实现0.819的受资助创作者Jaccard分布稳定性。
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