deepsense.ai 解析 AI 测试与传统软件测试的差异及生产落地实践

AI 系统测试与传统确定性软件测试的核心区别在于输出分布和概率性验收标准。文章指出企业落地应建立客户确认的 golden set 作为基准集，并将提示词版本化与回归评估纳入流程。针对不同架构，RAG 需将检索与生成评估解耦，Agent 系统应侧重测试决策与工具调用的执行轨迹，并在上线后持续监控数据漂移与模型静默退化。