arXiv 人工智能· Sumanyu Muku·· 1 天前AI 评分56
MemMux：面向多并行编码智能体的运行时验证与资源归属系统
MemMux: Runtime Verification and Honest Resource Attribution for Fleets of Parallel Coding Agents
AI 导读
研究团队提出面向多并行编码智能体的本地运行时系统 MemMux，通过运行时验证机制提供单智能体内存归属、完整进程回收与逃逸子进程监测等能力。在 Linux 严格内存预算测试中，MemMux 将智能体集群内存控制在 7.5 GiB 且实现零 swap，能 100% 回收已终止智能体的进程子树并检出全部逃逸子进程；在真实 Claude Code 会话实测中也保持了完全归属与低开销。
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