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原文
arXiv 机器学习· Narayanan Sadagopan, Yilan Chen, Vijay Lingam·· 5 小时前AI 评分33

基于局部信任域优化的在线蒸馏 Token 效用方法

Token Utility for On-Policy Distillation via Local Trust-Region Optimization

AI 导读

研究人员提出基于局部信任域优化导出 token 效用的在线知识蒸馏方法,并将其实现为连续均值归一化权重机制 FUW。在 7 个数学推理基准和 3 对千问(Qwen3)学生-教师模型对上,FUW 在 reverse-KL 下相比均匀在线蒸馏提升 1.35-4.0 个宏观百分点,在 forward-KL 下提升 1.08-2.71 个宏观百分点。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org