AI 赋能的多选题质量保证研究综述

一项针对 AI 赋能多选题质量保证的综述研究全面分析了 14 篇文献，将 19 项评估标准映射至缺陷检测方法与证据。分析发现，高标签级准确率常与较弱的正例检测能力并存，且题目修订效果的实证依据参差不齐。研究建议将质量保证评估设计为一系列独立验证的决策流程，结合特定标准报告、校准人工审核及基于结果的修订评估。