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3D 动作游戏中大语言模型驱动 NPC 实现 2 秒内响应的技术实践
Sub-two-second LLM-driven NPC behavior in a 3D action game
AI 导读
开发者 emcom 提出了一种基于大语言模型(LLM)的事件驱动 NPC 行为架构,在 3D 动作游戏中实现了单轮推理 2 秒以内的实时响应。系统采用刺激-响应模式,通过启发式感知管道将游戏状态转换为紧凑的 YAML 提示词,并只生成包含 3 至 5 个动作的短期计划。通过流式接收动作使 NPC 在推理过程中即时开始行动,遇到新刺激时可打断并替换旧计划,同时利用日志滚动摘要机制控制上下文长度。
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