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大语言模型生成故事为何高度雷同：arXiv 论文诊断模型创作多样性不足成因
Elias in the Lighthouse, Again? Diagnosing Low Diversity in LLM Stories
AI 导读
arXiv 新论文通过对 4 个当前大语言模型在 5 个提示词下生成的 20,000 篇故事进行分析，发现 11 个词在 88.3% 的故事中重复出现，且模型间差异极小。
来源：Hacker News · AI · arxiv.org