arXiv 人工智能· Jian Zhong, Zeyu Liu, Pingchuan Cao, Rongduo Han, Shunye Tang, Guohuan Xie, Mingyuan Qin, Ran Ji, Xiao Liang, Wei Wang, Haining Zhang·· 2 小时前AI 评分43
PreCoMem：面向自进化长期对话智能体的预测认知记忆框架
PreCoMem: Predictive Cognitive Memory for Self-Evolving Long-Term Dialogue Agents
AI 导读
研究人员提出受预测编码启发的记忆整合框架 PreCoMem，用于解决长期对话智能体区分暂态噪声与真实信念漂移的难题。该框架通过核心信号 Effective Surprisal 与双阈值门控机制，将对话更新划分为 MAINTAIN、PROFILE 和 CORRECT 三种确定性操作，有效防止对噪声证据的过早固化。
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