arXiv 人工智能· Sumit Asthana, Michael Ion, Kevyn Collins Thompson·· 5 小时前AI 评分37
利用 GFlowNets 生成多样化合成专家对话以突破模式坍塌
Beyond Mode Collapse: Generating Diverse Synthetic Expert Conversations via Generative Flow Networks
AI 导读
研究人员提出利用 GFlowNets 生成多样化合成专家对话数据的方法，以解决直接提示大语言模型导致的模式坍塌问题。该方法训练 GFlowNets 在关键交互特征的高斯混合密度上生成潜在对话结构，从而按比例采样专家策略。在辅导与情感支持场景及 3 项下游预测任务中，该方案在保真度和模式覆盖率上均优于端到端 LLM 与强化学习基线。
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