arXiv 人工智能· Lei Liu, Yunji Liang, Xiaowen Zhang, Jingqi Liu, Qi Li, Bin Guo, Zhiwen Yu·· 5 小时前AI 评分37
DREAM：受神经科学启发的被投毒 LLM 智能体记忆修复机制
Forgetting is Not Always Bad: A Neuro-Inspired Memory Repair Mechanism for Poisoned LLM Agents
AI 导读
研究人员提出无需训练的 LLM 智能体内在记忆修复框架 DREAM，通过受神经科学启发的选择性遗忘机制修复被投毒的记忆。该框架将后门投毒攻击成功率降低超过 95%，并在被投毒的多智能体系统中取得 92.96% 的任务成功率。相比 A-MemGuard，DREAM 实现了最高 2.13x 的运行加速，并减少了 37.7% 的 token 消耗。
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