arXiv 人工智能· Priyanka Mudgal, Kai Zhao, Guilin Zhang, Andy Olsen, Ezekiel Miller, Xu Chu, Aletta Johanna Blanken·· 6 小时前精选AI 评分65
MemLeak：多租户 AI 智能体记忆中的跨用户语义泄漏研究
MemLeak: Cross-User Semantic Leakage in Multi-Tenant AI Agent Memory
AI 导读
研究团队提出 MemLeak 形式化评估框架，发现企业多租户部署下的 AI 智能体在共享向量数据库时，仅依靠常规余弦相似度检索即可引发跨用户记忆泄漏。实验显示同团队池化检索下的非恶意附带泄漏率达 70% 至 100%，对抗性记忆注入在 top-k 召回中可达 90% 至 100%，导致 Claude Sonnet 4.5 等模型的端到端回答污染分达到 4.67/5。
推荐理由
论文揭示了多租户智能体共享向量库时的非恶意语义泄漏风险，并给出了基于检索后所有权硬隔离的防御方案。
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