Google 联合康奈尔大学评估大模型解答高温超导前沿问题的能力

Google 联合康奈尔大学等机构在 PNAS 发表研究，评估了六款大语言模型解答凝聚态物理中高温超导专家级问题的表现。盲测结果显示，基于 1,726 篇精选文献库的 NotebookLM 和定制 RAG 系统综合得分最高，在证据引用和观点平衡上优于依赖开放网络的通用模型。研究同时指出，现有模型在时序因果判断（识别假说被推翻）和科学图表解析能力上仍存在明显短板。