AI 理解的复音构想

大语言模型（LLM）的输出源自多个并行且可靠度参差不齐的机制联合作用，呈现普遍的“复音（polyphonic）”特征，打破了传统局限于单一机制的理解假设。为此研究提出了适用于复音 AI 的理解概念，核心聚焦于能被可靠调用并主导输出的健全电路。该构想将对 AI 理解力的归因转化为关于模型内部组织的可处理主张，旨在为关键领域的 AI 信任评估提供指导。