arXiv 机器学习· Giovanni dos Santos Franco, Felipe Mahlow, Ellison Fernando Cardoso, Jos\'e Adenaldo Santos Bittencourt, Felipe Fanchini·· 7 小时前AI 评分28
医学影像量子机器学习的敏感亚群公平性审计
Responsible Quantum Machine Learning for Medical Imaging: A Fairness Audit Across Sensitive Subgroups
AI 导读
一项针对医学影像分类的研究对量子机器学习（QML）完成敏感亚群公平性审计，证实量子分类器虽具备总体性能竞争力，但并非天然公平且仍存在亚群差异。在 DDI 和 CheXpert 衍生数据集测试中，QSVM 结合 GRL 与 EO 正则化的权衡表现接近 PanDerm，但部分配置因全局辨别力损失而在临床上不可接受。所有量子模型均在经典模拟中运行且未宣称量子优势。
来源：arXiv 机器学习 · arxiv.org