arXiv 机器学习· Ziyuan Gao·· 4 小时前AI 评分34
扰动预测模型是否学到了基因相互作用？AI 智能体筛选中的外推诊断研究
Do Perturbation Predictors Learn Gene Interactions? Diagnosing Extrapolation in Agentic Screening
AI 导读
针对未测双基因组合效应的预测难题，研究人员提出将模型输出与双单基因效应之和构成的简单加性基线进行对比，并定义了加性差异（AD）指标。在 8 种预测方法和 3 个 Perturb-seq 数据集上的评测显示，专用神经预测模型并未始终超越该加性基线，且偏离加性基线越大的预测往往误差更大。研究表明 AD 信号可有效指导 AI 智能体扰动筛选流程中的决策，相关代码已开源。
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