arXiv 自然语言处理· Ruilin Shang, Shilong Hou, Zi Long, Xianghua Fu·2026-10-15 12:00· 9 小时前AI 评分26

基于篇章结构解析的保持结构文档级数据增强方法

Structure-Preserving Document-Level Data Augmentation via Discourse Parsing

AI 导读

研究人员提出了一种结合大语言模型（LLMs）与文档级篇章结构解析的保持结构数据增强框架。该方法通过识别句对间的修辞关系并提取关键短语，在保留原始篇章结构的同时将其替换为语义连贯但主题转变的内容。在文本摘要和问答任务上的实验表明，该增强数据提供了互补监督信号，提升了多项任务的联合训练效果。