arXiv 自然语言处理· Liangyu Teng, Hengsong Liu, Juncen Guo, Jingyu Zhang, Yang Liu, Jing Liu, Liang Song·· 1 天前AI 评分40
哪些模型适合协同？面向 LLM 团队选择的异质性度量框架
Which Models Work Well Together? Measuring Heterogeneity for LLM Team Selection
AI 导读
针对多 LLM 协作团队缺乏可计算互补性指标的问题，一项新研究提出了异质性驱动的团队选择框架。该方案结合个体能力、降低共同失败的错误模式去相关性以及体现策略多样性的预测行为差异，将组队构建为质量与互补性的组合优化目标，并通过贪心搜索从候选池筛选团队。多项 benchmark 实验显示，该框架在受控条件下持续优于仅依据单模型质量的基准方案。
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