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arXiv 机器学习· Vihaan Paka-Hegde·· 6 小时前AI 评分34

Adam 距离自然梯度下降有多远?

How Far is Adam from Natural Gradient Descent?

AI 导读

Adam 优化器与自然梯度下降(NGD)的几何偏离具有上下文依赖性,在良好条件下偏差较低,但在病态条件与小型神经网络中偏离达约 10^3。较高的几何漂移虽会减缓初期优化速度,但 Adam 最终仍能稳定收敛至低损失。该研究指出其实际优化表现源于结构近似误差与动量平滑的平衡,而非严格追踪自然梯度路径。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org