arXiv 人工智能· Zekai Chen, Hao Zhu, Yu Liu, Xunkai Li, Zejian Kang, Rui Qian, Quanjiang Li, Rong-Hua Li·· 6 小时前AI 评分35
RouteDRAG：面向多模态文档 RAG 的智能体路由与执行控制框架
RouteDRAG: Learning to Route and Control Agentic Execution for Multimodal Document RAG
AI 导读
研究人员提出 RouteDRAG 框架，通过自适应路由与控制智能体执行来优化多模态文档 RAG。该框架由统一文档索引、自适应路径路由、动态智能体执行和顺序策略学习四个组件构成。在两个 benchmark 上，RouteDRAG 仅将 79.3% 的查询分配给 Agent，相比短路径执行平均准确率提升 3.47 个百分点，相关代码已开源。
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