arXiv 自然语言处理· Ibrahim Khan, Thai Van Nguyen, Yi Xia, Pratch Suntichaikul, Mustafa Can Gursesli, Daniel Fernandez Galeote, Juho Hamari, Ruck Thawonmas·· 2 小时前AI 评分33
角色增强零样本思维链（RE-ZS-CoT）提示框架大规模评测
A Large-Scale Evaluation of Role-Enhanced Zero-Shot Chain-of-Thought Prompting
AI 导读
研究提出 RE-ZS-CoT 提示框架，通过结合特定领域专家角色增强大语言模型推理能力，在 20 个大语言模型与 7 个基准测试中相比基线最高实现 44 个百分点的提升。该框架支持 8 种预设角色的静态选择以及模型自主匹配的动态选择，消融实验证实任务与角色严格对齐至关重要。该方案在 2b-14b 参数规模上验证了可扩展性，其中 Granite3.3-8b 在算术推理中展现出显著成效。
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