为审稿人而写：GPT 模型中的防御性写作现象研究

论文研究发现 GPT 新版本在润色论文时常出现缩窄甚至撤回作者主张的防御性写作现象，且防御倾向随模型版本升级而增强。实验表明该现象主要源于模型在迎合预期的审稿人而非纠正夸大主张，其中 GPT-6-astra 撤回的主张中不到十分之一属于过度夸大。AI 审稿人对防御性改写打分更高，但人类读者认为其更难阅读且表现出的确定性更低。