arXiv 自然语言处理· Simon Berger, Larissa Kleppel, Ralf Schl\"uter·· 8 小时前AI 评分35
时间同步端到端 ASR 模型的搜索空间复杂度与效率对比分析
A Systematic Comparison of Search Space Complexity and Efficiency for Time-Synchronous End-to-End ASR Models
AI 导读
一项针对 CTC 和神经 Transducer 模型的研究对比了不同剪枝策略与 LM 配置下的搜索空间复杂度与效率，表明基于分数的剪枝可显著降低实时率（RTF）。该类端到端 ASR 模型多数时间搜索空间较小，但在不确定时段假设数量会出现暂时激增。研究指出了低固定束宽剪枝的局限性，证实基于分数的剪枝能动态适配不确定性以实现高效搜索。
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