HyperQ 利用 64 量子比特计算，让 11 亿参数扩散语言模型性能超越 80 亿模型

蒙特利尔大学、Mila 研究所与麦吉尔大学团队提出 HyperQ，将逐 Token 自适应的量子计算引入扩散语言模型。在 64 量子比特下，HyperQ 使 1.1B 参数模型在六项零样本测试平均分上超越 Qwen3-8B 等 80 亿参数模型。该方案通过超网络动态生成 IQP 量子电路，相关电路已在 IBM 156 量子比特量子集群上完成硬件验证。