arXiv 自然语言处理· Peiqi Jiang, Fan Zhang, Xin Xu, Tianhao Chen, Can Yang·· 10 小时前AI 评分33
AlphaPilot：基于强化学习与多轮工具调用 LLM 智能体的自适应量化因子挖掘框架
AlphaPilot: Multi-Turn Tool-Using LLM Agents for Adaptive Alpha Mining with Reinforcement Learning
AI 导读
研究者提出强化学习框架 AlphaPilot，通过训练多轮工具调用的 LLM 智能体实现自适应量化因子挖掘。智能体结合市场文本与真实数据评估反馈迭代更新因子库，并在推理时按日搜索以适应市场风格轮动。在 CSI300 与 CSI500 样本外滚动回测中，该方法分别取得 42.93% 和 54.19% 的平均总收益率，夏普比率达 2.46 与 2.86。
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