arXiv 人工智能· Thilo Tamme (Technical University of Munich), Michael Saatkamp (Technical University of Munich), Alma Bonte (Technical University of Munich), Daniel Weiss (LMU Munich), Anton Hantel (Massachusetts Institute of Technology), Andrej Levin (Technical University of Munich)·· 6 小时前AI 评分33
AI 辅助组织倾听中的员工发声：正面评分背后的隐秘担忧
Positive Ratings, Hidden Concerns: Employee Voice Disclosure in AI-Mediated Organizational Listening
AI 导读
一项针对全球管理咨询公司的田野研究发现，在结合预调查与自适应 AI 语音访谈的 44 场会话中，有 20-41% 出现了员工在问卷中给出正面评分、随后却在 AI 访谈中透露实质性担忧的现象。基于 158 条保护性引述的分析表明，员工在表达时往往会弱化顾虑并限制披露深度，研究据此构建了有限披露扎根模型。
来源：arXiv 人工智能 · arxiv.org