多智能体协作能否减少临床任务中的模型幻觉？

最新研究评估发现，多智能体协作虽然能提高临床任务表现，但通常并不能减少推理过程中的模型幻觉，且没有任何一种拓扑架构表现出绝对优势。在跨模型和任务的 36 组系统对比中，仅 4 组幻觉显著下降，8 组反而上升，幻觉增减方向完全取决于底层模型本身而非智能体数量。自我纠错实验进一步表明，多智能体协作只是重新分配了模型已具备的能力，无法补足模型所欠缺的能力。