arXiv 机器学习· Yinuo Ren, Haoxuan Chen, Grant M. Rotskoff, Jiequn Han, Lexing Ying·· 1 天前AI 评分37
FluxLite：离散扩散模型的推理期建议分布控制框架
FluxLite: Inference-Time Proposal Control for Discrete Diffusion Models
AI 导读
FluxLite 是面向离散扩散模型的免训练轻量级推理期建议分布控制框架，旨在解决倾斜采样中 Feynman-Kac SMC 权重退化问题。该框架包含局部重分配 HEU 与二次规划 D-VCG 两种实用采样器。在有限状态 CTMC 基准上其终端 KL 改善最高达两个数量级，在 2D Ising 采样中行相关性 MSE 几何平均降低 5-7x、峰值降低达 55x。
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