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arXiv 自然语言处理· Muhammad Abdullahi Said, Abass Oguntade, Elisha Komolafe, Babangida Sani, Fatima Muhammad Adam, Muhammad Sammani Sani·· 1 天前AI 评分34

不同分词器丰富度语言间的概念方向可靠性研究

Concept Direction Reliability Across Languages with Different Tokenizer Fertility

AI 导读

一项新研究评估了 4 个语言模型在英语、豪萨语和约鲁巴语中的概念方向可靠性,末 token 折半一致性在英语为 0.737-0.870、豪萨语为 0.589-0.762、约鲁巴语为 0.101-0.399,在全部 77 项模型对比中均保持该排序。结果表明下游分类预测准确率并不代表向量方向的一致性,且数据未证实分词器丰富度是导致跨语言差异的直接原因。

来源:arXiv 自然语言处理 · arxiv.org