Google Research 提出审计机器遗忘的新框架

Google Research 在 AISTATS 2026 提出正则化 f-散度核检验（Regularized f-Divergence Kernel Tests）框架，用于在黑盒条件下更灵敏、精确地审计机器学习模型的机器遗忘效果。