鲁棒即显著：知情对抗者促使最优信号转向显著性极值

研究表明，在受限信道中面对知情对抗者时，保护真实信息的最优信号会从贝叶斯判别完全转向显著性。在 200,000 个项目池中，对抗鲁棒最优与显著性极值仅在 2,748 个未定义项上不同，且 18.2% 项目的最优解在有限说服预算下发生转移。实验中对抗设定改变了 7 个语言模型在 108 个项目中 30 至 77 项的选择。