大语言模型推理背后的工程实践与优化技术解析

文章系统梳理了大语言模型私有化部署与推理优化的核心工程路径。作者以 Llama 3.1 8B 为例演示了参数权重与 KV Cache 显存开销的计算方式，指出 128k 满上下文单请求在 FP16 下仅 KV Cache 就需约 68.7 GiB 显存，极易导致单卡显存溢出。