arXiv 自然语言处理· Roi Yozevitch, Or Haim Anidjar·· 6 小时前AI 评分32
面向 ASR 微调的 Whisper 智能子集选择方法
Whispering Wisely: Smart Subset Selection for ASR Fine-Tuning
AI 导读
研究提出一种基于嵌入向量的子集选择方法，用于降低 OpenAI Whisper 等 ASR 模型的微调成本。该方法利用 Whisper 预训练编码器提取音频嵌入向量，并通过贪心 k-center 算法筛选出具备代表性的训练数据子集。在希伯来语和丹麦语上的评测表明，该策略在较小样本规模下的识别表现与词汇多样性均优于随机采样。
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