arXiv 人工智能· Yongxin Deng (University of Technology Sydney), Zhen Fang (University of Technology Sydney), Guansong Pang (Singapore Management University), Sharon Li (University of Wisconsin-Madison), Ling Chen (University of Technology Sydney)·· 8 小时前AI 评分39
CHORD：基于关系图辨别的跨模型幻觉检测框架
CHORD: Cross-Model Hallucination Detection via Relational Graph Discrimination
AI 导读
CHORD 是一种跨大语言模型幻觉检测框架，旨在解决不同 LLM 隐藏状态语义不一致带来的检测迁移难题。该方法将层、token 和特征构建为联合关系图，利用关系感知注意力与元学习提取可迁移的结构化特征。实验表明 CHORD 的跨模型泛化性能优于代表性方法，相关论文已被 NeurIPS 2026 接收为 Spotlight 且代码开源。
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