arXiv 自然语言处理· Yang Xiao, Yusong Sun, Haoyi Wu, Wenyang Hui, Weiqiang Hang, Luqing Wang, Zejian Wang, Zirui Tu, Jingsheng Mao, Shaobo Hu, Yang Luo, Jiale Guo, Jin Zhang, Yudan Liu, Zhaokai Luo, Ren Huan, Yao Hu, Chengyue Jiang, Wenjie Li, Chuan Mu·· 9 小时前AI 评分45
Vela 框架利用用户行为作为监督信号激发 LLM 智能
Vela: User Behavior as Supervision Sparks LLM Intelligence
AI 导读
研究人员提出将真实用户行为作为监督信号的 Vela 框架，可将用户行为数据转化为可训练的任务与轨迹。该框架基于 100,000 名用户的匿名行为记录生成 100,000 个任务并筛选出约 75,000 个任务用于训练。
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